大学入試の
「変わった」を、
データで捉える。
入試方式・科目条件・配点・募集人員の年度差分と改訂履歴を、一次出典付きで完全構造化。大学入試を機械可読なデータとして提供します。
Why HUBERTES
大学入試を、単純な検索サイトでは終わらせない
「大学→学部→偏差値→科目」という単純化では捉えきれない、現代の複雑怪奇な入試制度を、厳密なデータモデルとバージョン管理で解き明かします。
入試方式レベルの完全構造化
全学部方式・学部個別・共テ利用・併願加点など、大学・学部・学科ごとの多層な入試区分を一意の識別子としてモデリング。
自動検知される「年度差分」
科目ルールの追加・削除、配点比率の変更、定員の増減をUnified Diff形式で自動比較。変化を一瞬で見落としなく把握できます。
複数年度のバックナンバー保管
現行年度だけでなく、過去年度にさかのぼって入試要項の変遷を閲覧可能。Wayback Machine連携で大学サイトが消してしまった過去要項も恒久保存します。
改訂履歴・正誤表のバージョン管理
出願開始直前の「募集要項訂正のお知らせ」や追加発表も、Gitのようなコミット履歴としてバージョンを追跡・記録する設計です(`is_correction`フラグ)。
一次資料・出典への100%追跡性
すべてのデータポイントは、大学公式PDFのページ番号・原本ハッシュ値に直接リンク。ブラックボックス化を防ぎます。
Change Database
直近検出された変更速報
HUBERTESが実データ投入時に検出した、入試の変更点ハイライトです。
Developer & Data Ready
入試データを、REST APIで即座に連携(開発中)。
進路指導SaaS、教育ポータル、模試判定システム、大学IR部門などへ。クレンジング済みの大学入試データをJSONで供給するAPIを設計中です。下記はイメージ例です。
{
"university": {
"name": "明治大学",
"unit": "経済学科"
},
"change_type": "quota_changed",
"admission_year_from": 2023,
"admission_year_to": 2026,
"summary": ""
}Enterprise Plan
データとして、貴社のシステムに組み込む。
Production API・全件CSV/Parquet納品・Webhook即時通知・専任サポートを法人向けプランでご提供予定です。進路指導SaaS、教育出版社、大学IR部門での活用を想定しています。